Python per automatizzare ciò che non merita più di essere fatto a mano
Python è particolarmente efficace per l’elaborazione dei dati, l’automazione, gli script di integrazione e alcuni servizi specializzati.
Quando il suo ecosistema semplifica il problema
Lo usiamo quando il suo ecosistema semplifica davvero il problema, ad esempio per trasformare flussi, analizzare file, orchestrare attività o costruire un servizio indipendente.
Un’automazione osservabile
Un’automazione utile deve restare osservabile: log, errori e risultati devono poter essere controllati.
Un’attività ripetitiva da automatizzare?
Descriveteci i file o i flussi che oggi vengono elaborati a mano.