Kompetencje
Python, by zautomatyzować to, czego nie warto już robić ręcznie
Python jest szczególnie skuteczny w przetwarzaniu danych, automatyzacji, skryptach integracyjnych i niektórych wyspecjalizowanych usługach.
Gdy jego ekosystem upraszcza problem
Sięgamy po niego, gdy jego ekosystem rzeczywiście upraszcza problem, na przykład do przekształcania przepływów danych, analizy plików, orkiestracji zadań lub budowy niezależnej usługi.
Obserwowalna automatyzacja
Użyteczna automatyzacja musi pozostać obserwowalna: logi, błędy i wyniki muszą dać się kontrolować.
Powtarzalne zadanie do zautomatyzowania?
Prosimy opisać pliki lub przepływy danych, które dziś przetwarza się ręcznie.