Strokovno znanje
Python za avtomatizacijo tistega, česar se ne splača več delati ročno
Python je posebej učinkovit za obdelavo podatkov, avtomatizacijo, integracijske skripte in nekatere specializirane storitve.
Ko njegov ekosistem poenostavi težavo
Uporabljamo ga, kadar njegov ekosistem težavo res poenostavi, na primer za preoblikovanje podatkovnih tokov, analizo datotek, orkestracijo opravil ali izdelavo samostojne storitve.
Opazljiva avtomatizacija
Koristna avtomatizacija mora ostati opazljiva: dnevnike, napake in rezultate mora biti mogoče preveriti.
Ponavljajoče se opravilo za avtomatizacijo?
Opišite datoteke ali podatkovne tokove, ki se danes obdelujejo ročno.